最初は記述統計
最初からはしょらずに、しっかり理解していくことにしました。なので、最初は記述統計。
収集したデータの特徴や性質を客観的かつ効率的に記述する統計手法です。平均、分散、標準偏差を利用してデータの分布や傾向を明らかにするのが目的です。
Perplexity
ソフトバンクのキャンペーンで、PerplexityというAIのPRO版が1年間無料で使えることになったので早速申し込んで使っています。Perplexityは、ChatGPTとすこし感じが違うAIで、勉強にすごく適したAIだと思います。
AIの説明のすごいところは、説明がすごく構造化されていることだと思います。構造化されていない教科書や参考書を読むのは厳しいので、AIが構造化された説明をしてくれる時代になって、すごく助かります。
記述統計をPerplexityで調べると、以下の通りとなります。全体像が見えていると、やれそうな気がします。一番上から一つずつクリアしていきます。
記述統計の目的
記述統計は、データを整理し、その特徴を簡潔に要約するための統計手法です。記述統計は、データの全体像を把握しやすくするために、数値やグラフを用いてデータの特徴を視覚的に表現します。以下に、記述統計の主要な概念と手法について説明します。
記述統計の主な概念
- 中央傾向の測度
- 平均値
- 中央値
- 最頻値
- 散布度の測度
- 範囲
- 分散
- 標準偏差
- データの可視化
- ヒストグラム
- 散布図
- 箱ひげ図